2024年应用统计硕士432贾俊平统计学-茆诗松概率论与数理统计基础班暑期强化精讲全程班网盘高清视频网课[见目录-完毕]（含电子书PDF讲义）
├──2024【统计学432】
| └──2024年统计Z线应统全程班
| | ├──01.24年院校备考规划
| | | ├──01.应统专业课备考时间线及注意事项(直播).mp4 195.78M
| | | ├──02.应统快速清晰择校方法(直播).mp4 157.54M
| | | └──03.应统主流院校专业课风格分析(直播).mp4 335.96M
| | ├──02.24年432应统教材
| | | ├──《概率论与数理统计》浙大版（第四版）教材(1).pdf 33.77M
| | | ├──《概率论与数理统计》浙大版（第四版）教材.pdf 34.23M
| | | ├──《统计学（第7版）》学习指导书 (贾俊平 编著) (z-lib.org).pdf 49.04M
| | | ├──概率论 何书元.pdf 7.82M
| | | ├──概率论基础（李贤平）第3版.pdf 19.49M
| | | ├──概率论基础学习指导书 李贤平.pdf 64.26M
| | | ├──概率论与数理统计.李贤平-2.pdf 25.00M
| | | ├──概率论与数理统计教程 茆诗松 第2版 习题解答.pdf 54.75M
| | | ├──概率论与数理统计教程 茆诗松(第2版).pdf 32.03M
| | | ├──黄良文 统计学 第3版.pdf 23.97M
| | | ├──贾俊平 统计学 第8版 学习指导书.pdf 40.50M
| | | ├──贾俊平统计学思考题答案(1).pdf 5.06M
| | | ├──茆诗松答案第三版.pdf 111.59M
| | | ├──茆诗松教材 勘误.pdf 665.30kb
| | | ├──茆诗松教材第三版.pdf 172.63M
| | | ├──数据结构教程.pdf 98.48M
| | | ├──统计推断第二版 中文版(Statistical Inference, George Casella).pdf 61.38M
| | | ├──统计学 第2版 向蓉美.pdf 127.69M
| | | ├──统计学 贾俊平_第7版.pdf 74.38M
| | | ├──统计学 第4版 袁卫.pdf 68.02M
| | | ├──统计学（第6版）贾俊平.pdf 89.00M
| | | ├──统计学（第6版）学习指导书.pdf 32.26M
| | | ├──韦来生_数理统计_.pdf 94.66M
| | | └──韦来生《数理统计》课后习题与答案.pdf 25.03M
| | ├──03.24年贾俊平《统计学》
| | | ├──01.24贾俊平直播课
| | | | ├──01.贾俊平《统计学》复习框架讲解(直播).mp4 359.00M
| | | | ├──02. 贾书4月测试解析.mp4 56.20M
| | | | ├──03. 数三测试：4月-基础高数测试-1(直播).mp4 355.43M
| | | | ├──04. 数三测试：6月-基础高数测试-2(直播).mp4 276.94M
| | | | ├──05.数三测试：7月-线代基础测试(直播).mp4 285.83M
| | | | ├──06.数三测试：8月-概率基础测试(直播).mp4 219.21M
| | | | ├──_贾书4月测试题.pdf 443.60kb
| | | | ├──_贾书4月测试题答案.pdf 8.38M
| | | | ├──_数三4月测试.pdf 223.50kb
| | | | └──_数三4月测试解析.pdf 438.91kb
| | | ├──02.24贾俊平基础课
| | | | ├──课程讲义
| | | | ├──01.贾基础第一章（导论）.mp4 76.84M
| | | | ├──02.贾基础第二章上（数据的搜集）.mp4 104.53M
| | | | ├──03.贾基础第二章下（数据的搜集）.mp4 118.92M
| | | | ├──04.贾基础第三章（数据的图表展示）.mp4 118.43M
| | | | ├──05.贾基础第四章（数据的概括性度量）.mp4 116.07M
| | | | ├──06.贾基础第五章（概率与概率分布）.mp4 117.22M
| | | | ├──07.贾基础第六章（统计量及其抽样分布）.mp4 74.32M
| | | | ├──08.贾基础第七章1（参数估计）.mp4 57.65M
| | | | ├──09.贾基础第七章2（参数估计）.mp4 28.10M
| | | | ├──10.贾基础第七章3、4（参数估计）.mp4 93.41M
| | | | ├──11.贾基础第八章1（假设检验）.mp4 103.03M
| | | | ├──12.贾基础第八章2（假设检验）.mp4 60.13M
| | | | ├──13.贾基础第八章3、4（假设检验）.mp4 84.35M
| | | | ├──14.贾基础第九章（分类数据分析）.mp4 74.52M
| | | | ├──15.贾基础第十章（方差分析）.mp4 168.51M
| | | | ├──16. 贾基础第十一章（一元线性回归）.mp4 208.28M
| | | | ├──17. 贾基础第十二章（多元线性回归）.mp4 133.10M
| | | | ├──18. 贾基础第十三章（时间序列分析和预测）.mp4 120.00M
| | | | └──19. 贾基础第十四章（指数）.mp4 161.19M
| | | ├──03.24贾俊平强化课
| | | | ├──课程讲义
| | | | ├──01.贾强化第一章（导论）.mp4 52.50M
| | | | ├──02.贾强化第二章（数据的搜集）.mp4 63.20M
| | | | ├──03.贾强化第三章（数据的图表展示）.mp4 72.91M
| | | | ├──04.贾强化第四章（数据的概括性度量）.mp4 80.51M
| | | | ├──05.贾强化第五章（概率与概率分布）.mp4 132.66M
| | | | ├──06.贾强化第六章（统计量及其抽样分布）.mp4 74.08M
| | | | ├──07.贾强化第七章（参数估计）.mp4 109.21M
| | | | ├──08.贾强化第八章（假设检验）.mp4 142.87M
| | | | ├──09.贾强化第九章（分类数据分析）.mp4 32.39M
| | | | ├──10.贾强化第十章（方差分析）.mp4 59.34M
| | | | ├──11. 贾强化第十一章（一元线性回归）.mp4 76.33M
| | | | ├──12. 贾强化第十二章（多元线性回归）.mp4 85.48M
| | | | ├──13. 贾强化第十三章（时间序列分析和预测）.mp4 104.03M
| | | | └──14. 贾强化第十四章（指数）.mp4 105.92M
| | | └──04.24贾俊平重点知识梳理
| | | | └──_贾书二轮复习第一章.pdf 344.49kb
| | ├──04.24年茆诗松《概率论与数理统计教程》
| | | ├──01.24茆诗松直播课
| | | | ├──01.茆诗松《概率论与数理统计教程》复习框架(直播).mp4 296.29M
| | | | ├──02. 茆书4月测试解析.mp4 86.60M
| | | | ├──03. 数三测试：4月-基础高数测试-1(直播).mp4 355.43M
| | | | ├──04. 数三测试：6月-基础高数测试-2(直播).mp4 276.94M
| | | | ├──05.数三测试：7月-线代基础测试(直播).mp4 285.83M
| | | | ├──06.数三测试：8月-概率基础测试(直播).mp4 219.21M
| | | | ├──_6月茆书测试题答案.pdf 1.16M
| | | | ├──_茆书4月测试题.pdf 281.34kb
| | | | ├──_茆书4月测试题答案.pdf 6.63M
| | | | ├──_茆书6月测试题.pdf 136.96kb
| | | | ├──_数三4月测试.pdf 223.50kb
| | | | └──_数三4月测试解析.pdf 438.91kb
| | | ├──02.24茆诗松基础课
| | | | ├──课程讲义
| | | | ├──01.茆基础1.1（随机事件及其运算）.mp4 101.32M
| | | | ├──02.茆基础1.2（概率的定义及其确定方法）.mp4 159.36M
| | | | ├──03.茆基础1.3（概率的性质）.mp4 101.81M
| | | | ├──04.茆基础1.4（条件概率）.mp4 125.04M
| | | | ├──05.茆基础1.5（独立性）.mp4 95.06M
| | | | ├──06.茆基础2.1（随机变量及其分布）.mp4 99.23M
| | | | ├──07.茆基础2.2（随机变量的数学期望）.mp4 45.03M
| | | | ├──08.茆基础2.3（随机变量的方差与标准差）.mp4 54.42M
| | | | ├──09.茆基础2.4（常用离散分布）.mp4 105.08M
| | | | ├──10.茆基础2.5（常用连续分布）.mp4 120.23M
| | | | ├──11.茆基础2.6（随机变量函数的分布）.mp4 105.36M
| | | | ├──12.茆基础2.7（分布的其他特征数）.mp4 60.75M
| | | | ├──13.茆基础3.1（多维随机变量及其联合分布）.mp4 75.70M
| | | | ├──14.茆基础3.2（边际分布与随机变量的独立性）.mp4 73.70M
| | | | ├──15.茆基础3.3（多维随机变量函数的分布）.mp4 149.45M
| | | | ├──16.茆基础3.4（多维随机变量的特征数）.mp4 176.21M
| | | | ├──17.茆基础3.5（条件分布与条件期望）.mp4 101.85M
| | | | ├──18.茆基础4.1（随机变量序列的两种收敛性）.mp4 53.76M
| | | | ├──19.茆基础4.2（特征函数）.mp4 104.64M
| | | | ├──20.茆基础4.3（大数定律）.mp4 42.09M
| | | | ├──21.茆基础4.4（中心极限定理）.mp4 75.97M
| | | | ├──22.茆基础5.1-5.2（总体与样本、样本数据整理与展示）.mp4 46.70M
| | | | ├──23.茆基础5.3（统计量及其分布）.mp4 120.53M
| | | | ├──24.茆基础5.4（三大抽样分布）.mp4 63.32M
| | | | ├──25.茆基础5.5（充分统计量）.mp4 67.86M
| | | | ├──26. 茆基础6.1（点估计的概念与无偏性）.mp4 57.35M
| | | | ├──27. 茆基础6.2（矩估计及相合性）.mp4 43.29M
| | | | ├──28. 茆基础6.3（最大似然估计与EM算法）.mp4 72.96M
| | | | ├──29. 茆基础6.4（最小方差无偏估计）.mp4 167.48M
| | | | ├──30. 茆基础6.5（贝叶斯估计）.mp4 69.53M
| | | | ├──31. 茆基础6.6（区间估计）.mp4 130.73M
| | | | ├──32. 茆基础7.1（假设检验的基本思想与概念）.mp4 136.00M
| | | | ├──33. 茆基础7.2（正态总体参数假设检验）.mp4 89.24M
| | | | ├──34. 茆基础7.3（其他分布参数的假设检验）.mp4 56.14M
| | | | ├──35. 茆基础7.4-7.6（似然比、分布拟合、正态性检验）.mp4 105.74M
| | | | ├──36. 茆基础8.1-8.3（方差分析）.mp4 112.40M
| | | | ├──37. 茆基础8.4（一元线性回归）.mp4 189.90M
| | | | └──38. 茆基础8.5（一元非线性回归）.mp4 7.32M
| | | ├──03.24茆诗松强化课
| | | | ├──课程讲义
| | | | ├──01.茆强化1.1（随机事件及其运算）.mp4 60.08M
| | | | ├──02.茆强化1.2上（概率的定义及其确定方法）.mp4 82.80M
| | | | ├──03.茆强化1.2下（概率的定义及其确定方法）.mp4 126.17M
| | | | ├──04.茆强化1.3（概率的性质）.mp4 104.56M
| | | | ├──05.茆强化1.4上（条件概率）.mp4 101.18M
| | | | ├──06.茆强化1.4下（条件概率）.mp4 63.60M
| | | | ├──07.茆强化1.5（独立性）.mp4 105.05M
| | | | ├──08.茆强化2.1（随机变量及其分布）.mp4 73.78M
| | | | ├──09.茆强化2.2（随机变量的数学期望）.mp4 69.80M
| | | | ├──10.茆强化2.3（随机变量的方差与标准差）.mp4 45.74M
| | | | ├──11.茆强化2.4（常用离散分布）.mp4 81.19M
| | | | ├──12.茆强化2.5（常用连续分布）.mp4 101.70M
| | | | ├──13.茆强化2.6（随机变量函数的分布）.mp4 76.74M
| | | | ├──14.茆强化2.7（分布的其他特征数）.mp4 40.38M
| | | | ├──15.茆第二章补充内容.mp4 38.80M
| | | | ├──16.茆强化3.1（多维随机变量及其联合分布）.mp4 79.56M
| | | | ├──17.茆强化3.2（边际分布与随机变量的独立性）.mp4 49.01M
| | | | ├──18.茆强化3.3（多维随机变量函数的分布）.mp4 168.62M
| | | | ├──19.茆强化3.4上（多维随机变量的特征数）.mp4 116.66M
| | | | ├──20.茆强化3.4下（多维随机变量的特征数）.mp4 123.71M
| | | | ├──21.茆强化3.5（条件分布与条件期望）.mp4 93.14M
| | | | ├──22.茆第三章补充内容.mp4 61.32M
| | | | ├──23.茆强化4.1（随机变量序列的两种收敛性）.mp4 69.25M
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| | | | ├──38. 茆强化7.1（假设检验的基本思想与概念）.mp4 58.01M
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| | | | ├──41. 茆强化7.4-7.6（似然比、分布拟合、正态性检验）.mp4 161.34M
| | | | ├──42. 茆强化8.1~8.3（方差分析）.mp4 42.71M
| | | | └──43. 茆强化8.4~8.5（一元回归分析）.mp4 179.52M
| | | └──04.24茆诗松重点知识梳理
| | | | └──_茆书二轮复习第一章.pdf 678.03kb
| | ├──05.24年660题A+B课程
| | | ├──01.660题A
| | | | ├──09.660A第八章讲解（1-46题）(直播).mp4 371.06M
| | | | ├──10.660A第八章讲解（47题至最后）(直播).mp4 367.27M
| | | | ├──_660A第六章.pdf 8.13M
| | | | ├──_660A第七章.pdf 9.76M
| | | | ├──_660A第三、四章.pdf 4.81M
| | | | ├──_660A第五章.pdf 19.09M
| | | | └──_660A第一二章.pdf 3.23M
| | | └──02.660题B
| | | | ├──09.660B第五章（61-80题）、第六章讲解（1-29题）讲解(直播).mp4 450.93M
| | | | ├──10.660B第六章讲解（30-48题）(直播).mp4 468.99M
| | | | ├──_660A第三、四章.pdf 4.81M
| | | | ├──_660A第一二章.pdf 3.23M
| | | | ├──_660B第二章.pdf 16.57M
| | | | ├──_660B第三章.pdf 27.66M
| | | | ├──_660B第四章.pdf 7.24M
| | | | └──_660B第一章.pdf 19.33M
| | ├──24贾俊平基础课
| | | ├──01.贾基础第八章3、4（假设检验）.mp4 104.74M
| | | ├──01.贾基础第一章（导论）.mp4 89.96M
| | | ├──02.贾基础第八章2（假设检验）.mp4 76.13M
| | | ├──02.贾基础第二章上（数据的搜集）.mp4 125.34M
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| | | ├──03.贾基础第二章下（数据的搜集）.mp4 143.56M
| | | ├──04.贾基础第三章（数据的图表展示）.mp4 141.54M
| | | ├──05.贾基础第四章（数据的概括性度量）.mp4 146.24M
| | | ├──06.贾基础第五章（概率与概率分布）.mp4 144.27M
| | | ├──07.贾基础第六章（统计量及其抽样分布）.mp4 92.20M
| | | ├──08.贾基础第七章1（参数估计）.mp4 70.29M
| | | ├──09.贾基础第七章2（参数估计）.mp4 33.98M
| | | ├──10.贾基础第七章3、4（参数估计）.mp4 113.61M
| | | ├──_贾第八章基础课.pdf 10.65M
| | | ├──_贾第七章基础课.pdf 11.16M
| | | ├──贾第二章基础课.pdf 23.51M
| | | ├──贾第六章基础课.pdf 5.88M
| | | ├──贾第三章基础课.pdf 14.98M
| | | ├──贾第四章基础课.pdf 12.38M
| | | ├──贾第五章基础课.pdf 13.07M
| | | └──贾第一章基础课.pdf 8.50M
| | ├──24贾俊平强化课
| | | ├──01.贾强化第一章（导论）.mp4 65.33M
| | | ├──02.贾强化第二章（数据的搜集）.mp4 77.73M
| | | ├──03.贾强化第三章（数据的图表展示）.mp4 90.37M
| | | ├──04.贾强化第四章（数据的概括性度量）.mp4 97.45M
| | | ├──05.贾强化第五章（概率与概率分布）.mp4 164.17M
| | | ├──06.贾强化第六章（统计量及其抽样分布）.mp4 96.17M
| | | ├──07.贾强化第七章（参数估计）.mp4 130.40M
| | | ├──_贾第七章强化课.pdf 7.42M
| | | ├──贾第二章强化课.pdf 3.78M
| | | ├──贾第六章强化课.pdf 4.67M
| | | ├──贾第三章强化课.pdf 2.14M
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| | | └──贾第一章强化课.pdf 1.96M
| | ├──24茆诗松基础课
| | | ├──01.茆基础1.1（随机事件及其运算）.mp4 131.56M
| | | ├──019.茆基础4.2（特征函数）.mp4 90.59M
| | | ├──02.茆基础1.2（概率的定义及其确定方法）.mp4 203.84M
| | | ├──03.茆基础1.3（概率的性质）.mp4 130.88M
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| | | ├──05.茆基础1.5（独立性）.mp4 119.01M
| | | ├──06.茆基础2.1（随机变量及其分布）.mp4 125.24M
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| | | ├──11.茆基础2.6（随机变量函数的分布）.mp4 131.00M
| | | ├──12.茆基础2.7（分布的其他特征数）.mp4 79.12M
| | | ├──13.茆基础3.1（多维随机变量及其联合分布）.mp4 94.68M
| | | ├──14.茆基础3.2（边际分布与随机变量的独立性）.mp4 92.09M
| | | ├──15.茆基础3.3（多维随机变量函数的分布）.mp4 191.80M
| | | ├──16.茆基础3.4（多维随机变量的特征数）.mp4 223.97M
| | | ├──17.茆基础3.5（条件分布与条件期望）.mp4 127.01M
| | | ├──18.茆基础4.1（随机变量序列的两种收敛性）.mp4 65.37M
| | | ├──_茆第二章基础课.pdf 30.61M
| | | ├──_茆第三章基础课.pdf 33.43M
| | | ├──_茆第四章基础课.pdf 14.42M
| | | └──_茆第一章基础课.pdf 23.63M
| | ├──24茆诗松强化课
| | | ├──01.茆强化1.1（随机事件及其运算）.mp4 75.53M
| | | ├──02.茆强化1.2上（概率的定义及其确定方法）.mp4 104.61M
| | | ├──03.茆强化1.2下（概率的定义及其确定方法）.mp4 157.53M
| | | ├──04.茆强化1.3（概率的性质）.mp4 129.35M
| | | ├──05.茆强化1.4上（条件概率）.mp4 128.52M
| | | ├──06.茆强化1.4下（条件概率）.mp4 73.37M
| | | ├──07.茆强化1.5（独立性）.mp4 135.48M
| | | ├──08.茆强化2.1（随机变量及其分布）.mp4 93.23M
| | | ├──09.茆强化2.2（随机变量的数学期望）.mp4 87.86M
| | | ├──10.茆强化2.3（随机变量的方差与标准差）.mp4 56.73M
| | | ├──11.茆强化2.4（常用离散分布）.mp4 108.35M
| | | ├──12.茆强化2.5（常用连续分布）.mp4 131.38M
| | | ├──13.茆强化2.6（随机变量函数的分布）.mp4 95.24M
| | | ├──14.茆强化2.7（分布的其他特征数）.mp4 49.26M
| | | ├──15.茆第二章补充内容.mp4 52.58M
| | | ├──16.茆强化3.1（多维随机变量及其联合分布）.mp4 103.09M
| | | ├──17.茆强化3.2（边际分布与随机变量的独立性）.mp4 62.17M
| | | ├──18.茆强化3.3（多维随机变量函数的分布）.mp4 217.95M
| | | ├──19.茆强化3.4上（多维随机变量的特征数）.mp4 157.20M
| | | ├──20.茆强化3.4下（多维随机变量的特征数）.mp4 155.62M
| | | ├──21.茆强化3.5（条件分布与条件期望）.mp4 120.47M
| | | ├──22.茆强化4.1（随机变量序列的两种收敛性）.mp4 86.40M
| | | ├──_茆第二章强化课.pdf 28.51M
| | | ├──_茆第三章强化课.pdf 33.99M
| | | └──_茆第一章强化课.pdf 40.09M
| | ├──24院校备考规划
| | | ├──01.应统专业课备考时间线及注意事项(直播).mp4 195.78M
| | | ├──02.应统快速清晰择校方法(直播).mp4 157.54M
| | | └──03.应统主流院校专业课风格分析(直播).mp4 335.96M
| | ├──432应统教材
| | | └──数据结构教程.pdf 98.48M
| | ├──贾俊平《统计学》
| | | ├──24贾俊平基础课
| | | | ├──课程讲义
| | | | ├──
| | | | ├──01.贾基础第一章（导论）.mp4 76.84M
| | | | ├──02.贾基础第二章上（数据的搜集）.mp4 104.53M
| | | | ├──03.贾基础第二章下（数据的搜集）.mp4 118.92M
| | | | ├──04.贾基础第三章（数据的图表展示）.mp4 118.43M
| | | | ├──05.贾基础第四章（数据的概括性度量）.mp4 116.07M
| | | | ├──06.贾基础第五章（概率与概率分布）.mp4 117.22M
| | | | ├──07.贾基础第六章（统计量及其抽样分布）.mp4 74.32M
| | | | ├──08.贾基础第七章1（参数估计）.mp4 57.65M
| | | | ├──09.贾基础第七章2（参数估计）.mp4 28.10M
| | | | ├──10.贾基础第七章3、4（参数估计）.mp4 93.41M
| | | | ├──11.贾基础第八章1（假设检验）.mp4 103.03M
| | | | ├──12.贾基础第八章2（假设检验）.mp4 60.13M
| | | | ├──13.贾基础第八章3、4（假设检验）.mp4 84.35M
| | | | ├──14.贾基础第九章（分类数据分析）.mp4 74.52M
| | | | ├──15.贾基础第十章（方差分析）.mp4 168.51M
| | | | ├──16. 贾基础第十一章（一元线性回归）.mp4 208.28M
| | | | ├──17. 贾基础第十二章（多元线性回归）.mp4 133.10M
| | | | ├──18. 贾基础第十三章（时间序列分析和预测）.mp4 120.00M
| | | | ├──19. 贾基础第十四章（指数）.mp4 161.19M
| | | | └──19. 贾基础第十四章（指数）.mp4 161.19M
| | | ├──24贾俊平强化课
| | | | ├──课程讲义
| | | | ├──
| | | | ├──01.贾强化第一章（导论）.mp4 52.50M
| | | | ├──02.贾强化第二章（数据的搜集）.mp4 63.20M
| | | | ├──03.贾强化第三章（数据的图表展示）.mp4 72.91M
| | | | ├──04.贾强化第四章（数据的概括性度量）.mp4 80.51M
| | | | ├──05.贾强化第五章（概率与概率分布）.mp4 132.66M
| | | | ├──06.贾强化第六章（统计量及其抽样分布）.mp4 74.08M
| | | | ├──07.贾强化第七章（参数估计）.mp4 109.21M
| | | | ├──08.贾强化第八章（假设检验）.mp4 142.87M
| | | | ├──09.贾强化第九章（分类数据分析）.mp4 32.39M
| | | | ├──10.贾强化第十章（方差分析）.mp4 59.34M
| | | | ├──11. 贾强化第十一章（一元线性回归）.mp4 76.33M
| | | | ├──12. 贾强化第十二章（多元线性回归）.mp4 85.48M
| | | | ├──13. 贾强化第十三章（时间序列分析和预测）.mp4 104.03M
| | | | ├──14. 贾强化第十四章（指数）.mp4 105.92M
| | | | └──14. 贾强化第十四章（指数）.mp4 105.92M
| | | └──24贾俊平直播课
| | | | ├──01.贾俊平《统计学》复习框架讲解(直播).mp4 359.00M
| | | | ├──02. 贾书4月测试解析.mp4 56.20M
| | | | ├──03. 数三测试：4月-基础高数测试-1(直播).mp4 355.43M
| | | | ├──04. 数三测试：6月-基础高数测试-2(直播).mp4 276.94M
| | | | ├──_贾书4月测试题.pdf 443.60kb
| | | | ├──_贾书4月测试题答案.pdf 8.38M
| | | | ├──_数三4月测试.pdf 223.50kb
| | | | └──_数三4月测试解析.pdf 438.91kb
| | └──茆诗松《概率论与数理统计教程》
| | | ├──24茆诗松基础课
| | | | ├──课程讲义
| | | | ├──01.茆基础1.1（随机事件及其运算）.mp4 101.32M
| | | | ├──02.茆基础1.2（概率的定义及其确定方法）.mp4 159.36M
| | | | ├──03.茆基础1.3（概率的性质）.mp4 101.81M
| | | | ├──04.茆基础1.4（条件概率）.mp4 125.04M
| | | | ├──05.茆基础1.5（独立性）.mp4 95.06M
| | | | ├──06.茆基础2.1（随机变量及其分布）.mp4 99.23M
| | | | ├──07.茆基础2.2（随机变量的数学期望）.mp4 45.03M
| | | | ├──08.茆基础2.3（随机变量的方差与标准差）.mp4 54.42M
| | | | ├──09.茆基础2.4（常用离散分布）.mp4 105.08M
| | | | ├──10.茆基础2.5（常用连续分布）.mp4 120.23M
| | | | ├──11.茆基础2.6（随机变量函数的分布）.mp4 105.36M
| | | | ├──12.茆基础2.7（分布的其他特征数）.mp4 60.75M
| | | | ├──13.茆基础3.1（多维随机变量及其联合分布）.mp4 75.70M
| | | | ├──14.茆基础3.2（边际分布与随机变量的独立性）.mp4 73.70M
| | | | ├──15.茆基础3.3（多维随机变量函数的分布）.mp4 149.45M
| | | | ├──16.茆基础3.4（多维随机变量的特征数）.mp4 176.21M
| | | | ├──17.茆基础3.5（条件分布与条件期望）.mp4 101.85M
| | | | ├──18.茆基础4.1（随机变量序列的两种收敛性）.mp4 53.76M
| | | | ├──19.茆基础4.2（特征函数）.mp4 104.64M
| | | | ├──20.茆基础4.3（大数定律）.mp4 42.09M
| | | | ├──21.茆基础4.4（中心极限定理）.mp4 75.97M
| | | | ├──22.茆基础5.1-5.2（总体与样本、样本数据整理与展示）.mp4 46.70M
| | | | ├──23.茆基础5.3（统计量及其分布）.mp4 120.53M
| | | | ├──24.茆基础5.4（三大抽样分布）.mp4 63.32M
| | | | ├──25.茆基础5.5（充分统计量）.mp4 67.86M
| | | | ├──26. 茆基础6.1（点估计的概念与无偏性）.mp4 57.35M
| | | | ├──27. 茆基础6.2（矩估计及相合性）.mp4 43.29M
| | | | ├──28. 茆基础6.3（最大似然估计与EM算法）.mp4 72.96M
| | | | ├──29. 茆基础6.4（最小方差无偏估计）.mp4 167.48M
| | | | ├──30. 茆基础6.5（贝叶斯估计）.mp4 69.53M
| | | | ├──31. 茆基础6.6（区间估计）.mp4 130.73M
| | | | ├──32. 茆基础7.1（假设检验的基本思想与概念）.mp4 136.00M
| | | | ├──33. 茆基础7.2（正态总体参数假设检验）.mp4 89.24M
| | | | ├──34. 茆基础7.3（其他分布参数的假设检验）.mp4 56.14M
| | | | ├──35. 茆基础7.4-7.6（似然比、分布拟合、正态性检验）.mp4 105.74M
| | | | ├──36. 茆基础8.1-8.3（方差分析）.mp4 112.40M
| | | | ├──37. 茆基础8.4（一元线性回归）.mp4 189.90M
| | | | └──38. 茆基础8.5（一元非线性回归）.mp4 7.32M
| | | ├──24茆诗松强化课
| | | | ├──课程讲义
| | | | ├──01.茆强化1.1（随机事件及其运算）.mp4 60.08M
| | | | ├──02.茆强化1.2上（概率的定义及其确定方法）.mp4 82.80M
| | | | ├──03.茆强化1.2下（概率的定义及其确定方法）.mp4 126.17M
| | | | ├──04.茆强化1.3（概率的性质）.mp4 104.56M
| | | | ├──05.茆强化1.4上（条件概率）.mp4 101.18M
| | | | ├──06.茆强化1.4下（条件概率）.mp4 63.60M
| | | | ├──07.茆强化1.5（独立性）.mp4 105.05M
| | | | ├──08.茆强化2.1（随机变量及其分布）.mp4 73.78M
| | | | ├──09.茆强化2.2（随机变量的数学期望）.mp4 69.80M
| | | | ├──10.茆强化2.3（随机变量的方差与标准差）.mp4 45.74M
| | | | ├──11.茆强化2.4（常用离散分布）.mp4 81.19M
| | | | ├──12.茆强化2.5（常用连续分布）.mp4 101.70M
| | | | ├──13.茆强化2.6（随机变量函数的分布）.mp4 76.74M
| | | | ├──14.茆强化2.7（分布的其他特征数）.mp4 40.38M
| | | | ├──15.茆第二章补充内容.mp4 38.80M
| | | | ├──16.茆强化3.1（多维随机变量及其联合分布）.mp4 79.56M
| | | | ├──17.茆强化3.2（边际分布与随机变量的独立性）.mp4 49.01M
| | | | ├──18.茆强化3.3（多维随机变量函数的分布）.mp4 168.62M
| | | | ├──19.茆强化3.4上（多维随机变量的特征数）.mp4 116.66M
| | | | ├──20.茆强化3.4下（多维随机变量的特征数）.mp4 123.71M
| | | | ├──21.茆强化3.5（条件分布与条件期望）.mp4 93.14M
| | | | ├──22.茆第三章补充内容.mp4 61.32M
| | | | ├──23.茆强化4.1（随机变量序列的两种收敛性）.mp4 69.25M
| | | | ├──24.茆强化4.2（特征函数）.mp4 71.21M
| | | | ├──25.茆强化4.3（大数定律）.mp4 97.12M
| | | | ├──26.茆强化4.4（中心极限定理）.mp4 125.97M
| | | | ├──27.茆强化5.1-5.2（总体与样本、样本数据整理与展示）.mp4 17.84M
| | | | ├──28.茆强化5.3上（统计量及其分布）.mp4 135.51M
| | | | ├──29.茆强化5.3下（统计量及其分布）.mp4 147.14M
| | | | ├──30.茆强化5.4（三大抽样分布）.mp4 156.35M
| | | | ├──31.茆强化5.5（充分统计量）.mp4 99.68M
| | | | ├──32. 茆强化6.1（点估计的概念与无偏性）.mp4 93.07M
| | | | ├──33. 茆强化6.2（矩估计及相合性）.mp4 30.76M
| | | | ├──34. 茆强化6.3（最大似然估计与EM算法）.mp4 106.11M
| | | | ├──35. 茆强化6.4（最小方差无偏估计）.mp4 185.61M
| | | | ├──36. 茆强化6.5（贝叶斯估计）.mp4 153.10M
| | | | ├──37. 茆强化6.6（区间估计）.mp4 168.75M
| | | | ├──38. 茆强化7.1（假设检验的基本思想与概念）.mp4 58.01M
| | | | ├──39. 茆强化7.2（正态总体参数假设检验）.mp4 116.22M
| | | | ├──40. 茆强化7.3（其他分布参数的假设检验）.mp4 66.54M
| | | | ├──41. 茆强化7.4-7.6（似然比、分布拟合、正态性检验）.mp4 161.34M
| | | | ├──42. 茆强化8.1~8.3（方差分析）.mp4 42.71M
| | | | └──43. 茆强化8.4~8.5（一元回归分析）.mp4 179.52M
| | | └──24茆诗松直播课
| | | | ├──01.茆诗松《概率论与数理统计教程》复习框架(直播).mp4 296.29M
| | | | ├──02. 茆书4月测试解析.mp4 86.60M
| | | | ├──03. 数三测试：4月-基础高数测试-1(直播).mp4 355.43M
| | | | ├──04. 数三测试：6月-基础高数测试-2(直播).mp4 276.94M
| | | | ├──_茆书4月测试题.pdf 281.34kb
| | | | ├──_茆书4月测试题答案.pdf 6.63M
| | | | ├──_数三4月测试.pdf 223.50kb
| | | | └──_数三4月测试解析.pdf 438.91kb
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